随着首届中国国际智能产业博览会(以下全称智博不会)8月23日在重庆揭幕，人工智能再度沦为各界注目焦点。《经济参考报》记者从智博不会得知，中国人工智能市场规模年均增长率多达40%，但23.4%的投资是在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而制造业涉及的人工智能投放将近1%。 据报，我国将完备人工智能产业发展政策体系，今年的主要任务是推展人工智能与实体经济深度融合，近期将制订实施人工智能与实体经济融合指导意见。
人工智能与制造业深度融合将出重中之重，将减缓基础设施建设，实行人工智能根本性科技项目，建设高水平人工智能创意基地和开放平台，打造出一批优势产业集群。 人工智能应用于广度深度近超强预期 我国人工智能呈现出爆发式快速增长。记者从智博会上得知，中国人工智能市场规模年均增长率多达40%。
日前公布的《中国人工智能发展报告2018》表明，2017年中国人工智能市场规模超过237亿元，同比快速增长67%，预计2018年市场增长速度将约75%。 地方争相制订人工智能涉及规划和方案。
四川省政府常务会议8月23日审查会通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》明确提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超强500亿元，造就涉及产业规模3000亿元以上，增进四川人工智能产业转入全国先进设备行列。 8月14日公布的《广东省新一代人工智能发展规划》明确提出，到2020年，广东省人工智能核心产业规模突破500亿元，造就涉及产业规模超过3000亿元；可行性竣工10个以上人工智能产业集群，力争打造出沦为国内人工智能创意和应用于高地。 人工智能沦为前进供给外侧结构性改革的新动能和大力发展实体经济的新机遇。
由于技术的迅猛发展、投融资力度的增大以及地方政府和科技界、工业界的普遍合作，人工智能应用于的广度和深度皆大大远超过预期。工信部科技司巡视员思开春在此前工信部信息中心举行的一次活动上说道。
据理解，推展人工智能和实体经济深度融合，沦为今年完备人工智能产业发展政策体系的主要任务。今年上半年，工信部积极开展了人工智能与实体经济深度融合项目甄选工作，目前早已可行性已完成评审。近日工信部还的组织了由各省市工业和信息化主管部门、部属单位负责人参与的人工智能与实体经济深度融合前进不会。
制造业在人工智能应用于中最不具潜力 虽然人工智能减缓向各领域渗入，但在制造业的应用于仍是短板。德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上认为，中国的数字经济获得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国早已是领军国家。因此，在新一轮人工智能热潮中，企业创业者和资本之后向消费互联网领域弯曲。
通过对中国过去三年仅次于的300项人工智能项目展开分析表明，23.4%的投资在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而对于制造业涉及的人工智能投放将近1%。 与此构成鲜明对比的是，制造业才是是人工智能应用于场景最不具潜力的区域，人工智能需要大幅提高劳动生产力，进而推展GDP快速增长。李强认为，根据分析报告，到2030年，因人工智能的推展，全球将追加15.7万亿美元的GDP，中国就占到7万亿美元；到2035年人工智能将推展劳动生产力提高27%，夹住制造业的GDP高达27万亿美元。
工信部装备工业司副巡视员钱明华在智博会上认为，智能生产是新一轮产业变革的核心内容，是制造业高质量发展的必由之路。据报，我国将减缓实行智能生产工程，优先培育和发展一批战略性新兴产业集群。 不容忽视的是，人工智能仍归属于前沿领域，各地在人才储备、技术架构、实行路径、行业标准及产业生态等方面皆不存在一定的发展瓶颈。中国社科院工业经济研究所副研究员渠慎宁对《经济参考报》记者回应，我国人工智能产业总体发展尚能不成熟期，与现行生产体系的融合度偏弱，必须在工艺、产线、产品、服务等层面积极开展大量应用于实践中。
同时，行业标准缺位。人工智能应用于特别是在制造业的应用于必须部署大量专用传感器，而现阶段工业现场的数据通信标准之间一般来说无法相容。 产业交融将产生阻塞效应 思开春透漏，近期工信部将的组织研究并制订实施人工智能与实体经济融合指导意见。
制造业是实体经济的重中之重，要深化人工智能与实体经济各领域的深度融合尤其是和制造业的深度融合，为制造业赋能，为实体经济助力。据报，下一步我国将减缓基础设施建设，实行人工智能根本性科技项目，突破前沿理论和关键技术，完备涉及标准和测试证书体系，减缓布局建设高水平人工智能创意基地和开放平台，搭起产业接入平台，减缓构成一批特色引人注目、电磁辐射造就起到强劲的人工智能产业集群。 华为公司董事长梁华在会上认为，人工智能的关键是基础研究的突破和应用于的场景化，但无法为人工智能而人工智能。
要针对实际应用于场景，充分利用算法、算例和数据累积，来产生实际效果和收益。 中国通信工业协会区块链专委会副主任委员于佳宁对《经济参考报》记者回应，产业化、应用于化是未来几年人工智能的两大发展方向。
基础设施的建设是人工智能产业发展的关键。应向基础设施开始布局，按照末端、网、云的层次，从终端的传感器芯片到整个计算出来芯片，再行到整个光通信的基础设施的布局，提高人工智能的基础计算能力。
在建设行业标准层面，通过的组织联盟等形式牵头制订适当的标准化数据模块及应用于参照架构。 下一步还要提升人工智能技术和人工智能产业向实体经济的渗透率。工信部信息中心高级经济师宋瑞礼在拒绝接受《经济参考报》记者专访时认为，一是前进人工智能技术+实体经济深度融合。
环绕人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等领域，增大资金、人力和政策扶植投放，建设人工智能技术创新体系。二是前进人工智能产业+实体经济深度融合。建设一批智能生产、工业互联网创意中心，培育产卵一批智能基础产业，希望高端装备、集成电路、生物医药、无人驾驶等新的产业与智能产业的有效地交会，提升人工智能服务实体经济的设施能力。 面向未来，人工智能技术和产业的交融将显露出更为明显的阻塞效应，从而更进一步造就技术变革和产业创意，推展经济社会的高质量发展。
思开春说道。
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